个人简介

唐洪，男，博士，讲师，硕士生导师，毕业于华南理工大学博士毕业，发表学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，授权发明专利4项，实用新型专利1项。参与南方电网电力系统检测平台设计；为华电集团设计了煤场智能管理一体化平台，包含数字煤场管理系统、堆取料机无人值守系统、激光盘煤系统、工业安全监测系统、智能巡检系统。目前致力于使用最新的AI技术为工业生产中散料管控系统、设备无人值守与安全监测系统提供数据分析和智能决策功能，提高堆取料的高效性、安全性和可持续性。

研究方向

※ 深度学习技术

※ 机器视觉

※ 人工智能技术应用

主要科研项目

※ 电感元器件视觉检测系统，排名第1

※ 火力发电煤场智能管理和监控系统，排名第1

※ 基于深度学习的工业机器人视觉决策技术研究，排名第1

※ 基于层次化数字孪生的城市轨道交通地下结构PHM方法研究，排名第3

※ 基于多源异构数据的学生群体性异常行为预测模型研究与优化，参与

※ 基于时空信息深度融合学习的共享出行流量预测方法研究,参与

※ 基于OBE理念的课堂教学过程性评价研究与实践，排名第2。

※ 新工科时代计算机专业“课程思政”立体与人模式及方法研究，参与

奖励情况

※ Tang Hong; Li Liangzhi; Xiao Nanfeng ; Smooth Sensor Motion Planning for Robotic Cyber Physical Social Sensing (CPSS), Sensors, 2017, 17(2): 0-393（SCI Q3）

※ Hong T , Xiao N . An assembly system based on industrial robot with binocular stereo vision. Proceedings of the SPIE, Volume 10322, id. 1032247 8 pp. (2017). 2017.（EI）

※ 皮思远;唐洪;肖南峰; 基于全卷积深度学习模型的可抓取物品识别, 重庆理工大学学报(自然科学), 2018, (02): 166-173 （EI）

※ Liyan, Xiong; Xiangzheng, Ling; Xiaohui, Huang; Hong, Tang; Weimin, Yuan; Weichun, Huang; A Sparse Connected Long Short-Term Memory With Sharing Weight for Time Series Prediction. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.（SCI Q2）

※ Pi S, Hong T, Li Y , et al. A Deep Learning-Based Robotic Grasp Detection Method. （EI）

※ Xiong L，Zhang L，Huang X , Hong T. DCAST: A Spatiotemporal Model with DenseNet and GRU Based on Attention Mechanism[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021:1-12. （SCI Q4）

※ Tang Hong, Xiangzheng Lin; One-shot Pruning of Gated Recurrent Unit Neural Network by Sensitivity for Time Series Prediction. Neurocomputing Volume 512, 1 November 2022, Pages 15-24.. (SCI Q2)

※ Hong T, Wang RH, Ling XZ, Nie XF. A Game Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning for Ad Hoc Network Routing Optimization. Electronics 2022, 11(18), 2873; (SCI Q3)

※ Wan Y, Tang Hong. Design of Optimization Algorithm for Configuration of Amateur Sports Training Equipment in Smart City Community[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022;

※ 唐洪;曾辉;邓锋; Python课程的教学改革与研究，《数码世界》2019第12期；

※ 唐洪; 喻佳；新工科背景下高校机器学习课程教学改革研究，新教育时代2023年8月

※ 全国4C2021-AI挑战赛省级三等奖；(获奖人：蒋周强)

※ 全国4C2021-AI挑战赛省级二等奖；(获奖人：王若晗)

※ 第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛Python组省级二等奖；(获奖人：李维嘉、邱俊航、张杨、蒙嗣瞳)

教学和人才培养情况

※ 指导本科生参加中国大学生人工智能挑战赛或省级二等奖

※ 指导本科生参加中国大学生人工智能挑战赛或省级三等奖

※ 指导本科生参加蓝桥杯全国软件和信息大赛省级二等奖4人次

※ 被评为蓝桥杯优秀指导教师。

联系方式

※ 电话：13719179061  

※ 电子邮箱：tanghong@ecjtu.edu.cn